□ 本報記者 劉童

　　當前，山東正處于能源結構深刻變革的關鍵時期。“十四五”期間，山東電力總裝機中“綠電”占比歷史性超越“煤電”。目前，全省非化石能源裝機已突破1.4億千瓦，占比約55%。　　裝機版圖重塑的背后，一場以數智化為引擎的深層變革正在同步推進——AI大模型“下井”、虛擬電廠聚合萬千資源、智能微電網讓每一度綠電精準歸位、算力與電力上演“雙向奔赴”……數智賦能已然成為山東能源產業從量的擴張邁向質的躍升的關鍵引擎。

　　AI帶來智能化蛻變

　　煤炭是國家主體能源。如今，地下千米礦井深處，一場大規模的AI“下井”，正為這個曾以“高危、艱苦”著稱的“黑金世界”帶來深刻的智能化蛻變。

　　在兗礦能源趙樓煤礦，鉆桿每打入巖層一寸，高清無線攝像儀便將畫面毫秒級回傳，AI自動核驗鉆孔深度，一旦孔深不足，聲光告警隨即響起。“一孔一檔”的“精準留痕”，讓防沖卸壓作業從原先48小時的人工審核縮短至30分鐘完成，人工工作量降低80%。沖擊地壓這個長期困擾煤礦安全的“隱形殺手”，正在被一行行代碼悄然馴服。

　　這并非孤例。在山東能源集團49對礦井，1878路攝像儀遍布主運輸巷道、掘進工作面、變電所等關鍵區域。它們7×24小時不間斷分析人員違規、設備異常、環境風險——未戴安全帽、皮帶跑偏、煙霧明火，無一能逃脫算法的“眼睛”，巡檢效率提升3倍。

　　在山東，這樣的變化正在全面鋪開。目前，全省75處正常生產煤礦實現智能化建設全覆蓋，建有智能采掘工作面180余個，到2027年，省內煤炭智能化開采產量占比將達95%以上。

　　數智化的前提是數據治理。油田幾十年的紙質報告、專家經驗如何數字化？大模型解決的不僅是技術問題，更是知識管理體系的再造。在東營，石油化工作為支柱產業，正經歷一場深刻的“智力”升級。

　　近年來，勝利油田通過加快智改數轉，構建起勘探開發、生產管控、安全監測全鏈條智能體系。去年搭載DeepSeek技術的油氣大模型“勝小利”學習了2.5萬份技術文檔和3000小時專家視頻，能指導稠油熱采參數優化、回答地質方案問題。得益于數智賦能，孤島采油廠99%的油井實現遠程啟停，異常井處置時間平均縮短2.3天。

　　“虛實結合”破綠電之困

　　“十四五”期間，山東非化石能源裝機貢獻了全省93%的新增電力裝機。然而，新能源裝機數據的跨越式增長也帶來了新的矛盾。

　　山東光伏裝機連續8年全國第一，但中午光伏出力超5000萬千瓦，晚間用電高峰卻幾乎為零。風電、光伏的間歇性波動，疊加電動汽車、分布式儲能等海量新型負荷的涌現，使得傳統電網“源隨荷動”的調度模式難以為繼。

　　虛擬電廠應運而生。它不建廠房、不冒煙，僅憑一套智能算法，便將分散的分布式光伏、儲能設施、充電樁乃至空調負荷聚合起來，統一參與電力市場。

　　山東是全國首批電力現貨市場試點省份，中午光伏大發時段電價跌至低谷，晚高峰電價飆升——價格信號直接告訴市場“什么時候缺電、什么時候電太多”。但對于海量“小而散”的分布式資源來說，單打獨斗毫無議價能力。虛擬電廠正是通過智能算法在低價時段充電或儲能，高價時段放電或削減負荷，賺取價差的同時為電網提供靈活性。

　　2025年12月，山東在全國率先開展現貨市場下的虛擬電廠集中調用，一次性釋放調節能力63.4萬千瓦。截至今年2月底，全省已建成44家虛擬電廠，調節能力突破百萬千瓦。到2027年，全省虛擬電廠調節能力將達到200萬千瓦以上。

　　除了解決資源的“廣域聚合”難題，山東還通過智慧微電網探索能源“局域自洽”的新路徑。在泰開柔性微電網示范園區，光伏發的綠電白天優先供應生產辦公，余電自動存入儲能電站，待用電高峰時精準釋放。

　　泰開與清華大學聯合研制的構網型電能路由器，采用全國產化碳化硅器件，交直流轉換效率達99%。借助自主開發的柔性微電網軟件平臺系統，園區內光伏發電自用率可從50%提升至100%，利用智能算法動態調節負荷曲線，用能成本降低12%以上。如今，這一模式已在北京大興機場、中交集團首個零碳建筑等多個場景復制推廣，覆蓋建筑、園區、高速等多領域，填補了國內高比例新能源微電網系統集成技術空白。

　　算力與電力的雙向奔赴

　　任何一個產業的數智化轉型都離不開算力，而算力又是名副其實的“用電大戶”。

　　不久前，位于德州市陵城區的魯北大數據中心一期項目正式投入使用。作為省內第一、國內前十的超大規模推理算力中心，項目一期算力就高達510P，全部啟用后每年耗電量高達9700萬度，相當于4萬戶家庭的年用電總量。

　　如果算力中心依賴化石能源供電，“綠色算力”便無從談起。為了在支撐算力產業發展的同時不增加碳排放，山東采用了“數據中心+源網荷儲”的建設模式，配套建設風電、儲能及智慧調控平臺等設施，讓數據中心變成新能源的“大用戶”，綠電使用率穩定在80%以上。

　　《山東省2026年新能源高水平消納行動方案》指出，為落實國家可再生能源消費最低比重目標要求，分解明確重點用能行業綠色電力消費比例，山東將在煙威、魯北等核電和風光資源富集地區，協同推動清潔能源與算力設施規劃建設，優先支持綠電占比超過80%的新建算力基礎設施。

　　這背后的邏輯是：把算力當作一種新型負荷，通過規劃引導它向綠電富集區布局，既解決新能源消納，又降低算力碳足跡，還能推動綠電價值躍升。一度綠電直接上網，價格受供需波動影響巨大，如果把這度電用于驅動AI大模型推理或訓練，它產生的算力服務價值可能是電價的數十倍甚至上百倍。

　　更深層的意義在于產業邏輯的重塑。傳統電力行業是“基礎保供”的公用事業，發多少電、賣多少度，賺的是電費差。而在“電算一體”的新模式下，發電企業可以從能源供應商升級為數字生態伙伴，算力中心也不是簡單“用綠電”，而是通過“電算一體”的超級調度，將波動的綠色能源轉化為穩定、可瞬時跨境傳輸的算力單位。

　　這正是山東高速“綠算星云”項目的核心思路：將高速公路沿線的分布式光伏與邊緣算力節點結合，為300P智能算力配套28兆瓦清潔電力，把原本難以消納的“邊角綠電”就地轉化為算力輸出。未來的高速收費站不僅是交通節點，更是可產生算力價值的數字節點，為算電協同打開了另一種發展空間。

　　掌握了算力，就掌握了AI時代的基礎設施話語權；而掌握了綠電，就掌握了低成本、低碳的算力供給能力。這是“算電協同”的戰略價值，也是山東用龐大的綠色能源體系支撐算力網絡建設的新優勢。