課程目標:
培養計算機視覺開發工程師, 學員可以勝任機器學習工程師,圖像處理工程師,計算機視覺開發工程師,模型壓縮工程師/模型壓縮與部署工程師,數據標注員,智慧交通算法工程師/自動駕駛算法工程師崗位。
1、具備初/中級人工智能開發工程師能力;
2、熟練掌握python編程語言,熟悉常見數據結構和算法;
3、熟悉常見第三庫如Numpy、Pandas、Matplotlib的使用;
4、掌握基于OpenCV的常見圖像處理方式;
4、理解常見回歸、分類、聚類算法原理,熟悉算法的實現過程;
5、熟悉深度神經網絡的原理,前向、反向傳播算法,損失函數、優化策略等核心概念;
6、熟悉卷積神經網絡算法,熟練使用常見經典卷積神經網絡的搭建過程;
7、掌握模型訓練過程中常見問題的解決方式,超參數的調整策略
8、掌握Yolo系列、FaceNet等相關視覺開源網絡模型的實戰應用技巧
9、掌握模型在異構環境下的壓縮、部署、調優方法
10、具備獨立分析和解決問題能力;
11、熟悉掌握HR及技術面試環節所需溝通、表達、邏輯思維能力及清晰職業發展規劃;