認證簡介
CDA（Certified Data Analyst），是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全球全行業的專業資格認證。CDA引領全球CDA持證者秉承著先進商業數據理念，遵循著《CDA職業道德和行為準則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。CDA行業標準由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并每年修訂更新，確保了標準的科學性、前沿性。
CDA認證考試共分為 CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級。
CDA-L1認證課程，專門為希望零基礎學習業務數據分析技能的在職人員以及希望參與CDA-L1考試的人員開設。
認證價值
部分政企項目招標要求的加分資格認證
自2013年以來，眾多企業在部分政企項目競標過程中，被要求提供CDA認證證書，作為企業數據業務能力重要資質，且需要團隊有一定人數以上的CDA持證人才符合招標要求，可在評標過程中獲得加分優勢。
部分企業晉升員工加薪的重要依據
根據《2020年CDA持證人報告》，持證人普遍薪資高于非持證人，在企業中獲得晉升，也是企業內部職位提升與加薪條件之一。
更多的官方認可打通證書價值鏈
考核通過后，獲得的CDA數據分析師中文證書，由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制。
?部分企業招聘持證人優先
聯通、神州數碼、中軟國際等企業招聘職位描述中將CDA持證人列入優先考慮。
德勤（Deloitte）將CDA認證納入員工手冊，給予員工CDA考試補貼。
中國電信、蘇寧等企業引進CDA人才參考標準，在企業內部推動CDA認證考試。
課程大綱
培訓共計4天，每天6小時，具體日程安排如下：
日程章節核心內容
第一天
上午第 1 章
數據分析思維1.**CA 時代的數據分析需求：
?數據分析的歸納與演繹方法。
2.流程化企業數據分析需求：
?介紹流程化企業特點
?數據分析在流程中的落腳點
3.企業數字化轉型的進展：
?以用戶體驗為中心的商業模式
?以數據分析為中心的架構模式轉型
?感知型企業的發展目標
4.企業需要的數據應用能力：
?概述企業數據應用能力
?分析不同決策層級（戰略層、管理層、運營層、操作層）對數據的需求
5.數據分析的基本概念：
?講解對數據和數據模型的理解
?數據分析的分類
?商業數據科學應用框架 EDIT
6.知識小結與 QA 問答
第 2 章
數據分析方法（上）1.數據分析的基礎范式：
?分類分析
?鏈式分析
?相關分析
2.由基礎分析范式引申出的 6 種分析方法：
?趨勢分析法
?對比分析法
?構成分析法
?分布分析法
?關系分析法
?流向分析法
第一天
下午第 2 章
數據分析方法（下）1.統計制圖原理：
?整理數據
?明確要表達的信息
?確定比較的類型和圖表類型
?統計圖的補充說明
2.知識小結與 QA 問答
第 3 章
商業數據分析框架 1.商業數據分析體系構建：
?從戰略、財務、客戶關系、內部流程、員工成長與文化建設視角展開
2.商業數據分析總體流程：
?分別介紹業務角度和技術角度的流程
3.各視角分析方法及示例：
?遠景戰略分析（企業 SWOT 分析示例）
?財務視角分析（企業收入趨勢、財務費用趨勢分析示例）
?客戶與市場視角分析（用戶細分分析、電商平臺客戶個性化營銷示例）
?內部流程視角分析（VSM 價值流分析、銀行貸款流程優化示例）
4. 知識小結與 QA 問答
第二天
上午第 4 章
戰略數據分析1.戰略數據分析基礎：
?表格結構數據操作說明
?輸入數據和資源需求
2. 戰略數據分析關鍵步驟：
?桌面研究（概述、行業分析方法和流程、競品分析方法和流程）
?調查研究（流程、定性方法和定量方法）
3. 戰略數據分析報告呈現
4. 知識小結與 QA 問答
第 5 章
業務數據分析（上）1. 業務數據分析基礎：
?業務數據分析產出物
?關鍵術語
2. 輸入和資源需求：
?輸入需求
?資源需求
第二天
下午第 5 章
業務數據分析（下）1. 業務數據分析的步驟：
?明確業務關注事項
?發現問題
?歸因分析
?優化策略
?驗證想法
2. 報告呈現
3. 知識小結與QA問答
第 6 章
描述性統計分析1. 變量度量類型與統計量：
?變量度量類型與分布類型
?分類變量、連續變量（集中趨勢、離散程度）的參數
?數據分布的對稱與高矮
?統計量與報表和統計制圖的關系
2. 總體參數和樣本統計量
3. 參數估計方法：點估計、區間估計和中心極限定理
4. 知識小結與QA問答
第三天
上午第 8 章
SQL 語言基礎與 MySQL 入門1. SQL 語言概況
2. SQL 查詢語句：
?簡單查詢并對數據過濾與排序
?創建新列
?在查詢中實現匯總和分組匯總
?表的橫向連接、子查詢、表縱向合并
?集合操作語句
3. SQL 創建表或視圖
4. 知識小結與 QA 問答
第三天
下午第 7 章
指標體系構建方法1. 指標概述：
?指標的基本概念
?指標值的計算
2. 通用指標介紹：
?求和類、計數類、比較類指標計算方法
3. 場景指標介紹：
?按企業產品類型、部門職能劃分
4. 指標體系介紹：
?從技術加工、業務層級角度分類，介紹指標庫、維度庫
5. 指標體系自上而下搭建方法：
?設計框架
?核心術語和主要技術
?設計方法
?實踐方案
6. 知識小結與 QA 問答
第 9 章
用戶標簽體系與用戶畫像專題1. 案例：
?某企業基于用戶標簽的營銷
2. 標簽的分類：
?從研究客體的數據類型、標簽的時態、標簽的加工角度分類
3. 用戶畫像：
?用戶分群的發展歷程
?快速入手用戶畫像
?用戶細分的方法
4. 案例：
?用 SQL 和 Excel 實現用戶畫像（思路、數據集介紹、SQL 數據處理、Excel 做用戶畫像）
5. 知識小結與 QA 問答
第四天
上午第 10 章
簡單時間序列分析方法1. 認識時間序列
2. 效應分解法時間序列分析：
?直觀理解
?算法解析
?使用 Power BI 演示
3. 案例：時間序列預測
4. 知識小結與 QA 問答
第 11 章
數據治理1. 數據治理驅動因素
2. 數據治理體系：
?數據治理域
?數據管理域
?數據應用域
3. 如何開展數據治理：
?準確地定位數據治理
?明確數據應用方向
?多層級全方位進行治理
4. 知識小結與 QA 問答
第四天
下午第 12 章
數據模型與數據建模1. 數據分類
2. 數據架構和數據模型：
?數據架構的基本概念
?數據模型基礎和數據模型類型
?數據建模的層次
3. 數據倉庫體系和 ETL
4. ETL 與 ELT 區別
5. 數倉與數湖結構分析
6. 知識小結與 QA 問答
第 13 章
指標體系管理1. 指標管理：
?指標數據元和指標數據標準
?指標數據質量評價維度
2. 企業級指標體系建設方法與步驟：
?指標體系構建方法
?全生命周期建設步驟
3. 指標體系管理的問題與挑戰：
?常見問題
?面臨的挑戰
4. 指標體系管理：
?指標體系的生命周期
?管理體系
5. 知識小結與 QA 問答
備注：基于課程設計的整體考量，部分章節授課順序有所調整。
專家講師
郭老師 數據分析專家 | 中培偉業特聘金 牌講師
郭老師長期致力于數據管理、大數據分析及信息化架構領域的研究與實踐。作為DAMA大中華區特聘培訓講師、工信部大數據工程技術人員教材撰寫專家，他不僅在數據治理體系構建、數據資產管理等方面具備深厚理論 功底，更在業務數據分析的實際應用與人才培養方面積累了豐富經驗。
郭老師曾多次為中央企業、金融機構及政府部門提供數據類項目咨詢與規劃服務，并主導多類大數據分析與可視化項目實戰。其授課風格深入淺出，邏輯清晰，善于將復雜的數據分析理論轉化為易于理解和應用的實操內容。課程不僅注重認證考試要點，更強調實際工作中的問題解決與價值落地，深受學員與企業好評。
考試須知
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