課程體系
基礎階段:AI 開發核心基礎
掌握 Python/Java 人工智能開發語言、機器學習基礎算法,熟悉 AI 開發環境搭建與基礎工具使用,夯實 AI 開發基本功,能完成簡單 AI 模型的搭建與調試。
進階階段:大模型基礎運維與開發
學習大模型原理、模型訓練與微調基礎,掌握 AI 基礎設施(AI Infra)運維技能,能完成大模型基礎部署與日常運維,具備初級大模型開發能力。
提升階段:大模型全生命周期運維
深入學習大模型全流程運維與安全防護,掌握國產化信創 + AI 融合運維技術,解決大模型實際應用中的技術問題,適配企業級大模型應用需求。
高階階段:AI 原生安全與項目開發
學習 AI 原生安全核心技能、對抗性 AI 攻防技巧,結合真實業務場景完成 AI 項目全案開發,掌握 AI 項目需求分析、方案設計與落地部署能力。
實戰階段:綜合項目與就業沖刺
參與企業級 AI 綜合實戰項目,融合全鏈路技術完成項目開發與落地;同步開展就業沖刺,進行簡歷優化、模擬面試,對接企業優質 AI 開發就業資源。