法治日報全媒體見習記者 楊幸芳

　　2025年3月29日，在中國法學會網絡與信息法學研究會主辦的第三屆人工智能（以下簡稱AI）法治論壇上，《人工智能示范法3.0》正式發布。這是繼2023年8月發布《人工智能示范法1.0》和2024年4月發布《人工智能示范法2.0》后的又一里程碑。作為國內首部系統性回應AI技術快速迭代的立法建議文本，該示范法始終保持著與技術創新、市場發展和全球治理趨勢的同頻共振，其最新版本創設了倫理治理嵌入技術全生命周期、政策動態評估與調整機制等新理念和新措施。

　　AI在迅速發展的同時，帶來的風險與挑戰也在快速迭代。隱私與安全層面，數據收集利用易引發泄露，算法偏見導致決策不公。倫理道德上，自主性決策、責任界定模糊等問題待解，監管難度加大。《2024年人工智能指數報告》中來自市場研究公司Ipsos的一項調查顯示，2023年，52％的人對AI產品和服務表示焦慮，比2022年上升13%。焦慮之下，智能向善的新解法被人們渴望和追尋。

　　從本質上講，智能向善是指AI技術的研發、應用和推廣，應當以增進人類的福祉、社會公平正義以及環境的可持續發展為目標。我們該如何進一步實現智能向善？

　　對AI要治理更要發展

　　國家新一代人工智能治理專業委員會于2021年9月25日發布的《新一代人工智能倫理規范》明確，AI各類活動應遵循增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養6項基本倫理要求。同時，該規范提出了AI管理、研發、供應、使用等特定活動的18項具體倫理要求。

　　中央網信辦于2023年10月18日發布的《全球人工智能治理倡議》（以下簡稱《治理倡議》）中，“智能向善”被作為AI發展的宗旨予以明確強調，并提出AI發展應符合和平、發展、公平、正義、民主、自由的全人類共同價值。

　　智能向善不是一蹴而就的，它需要我們持續探索與實踐，不斷完善AI的倫理、法律和安全框架，確保AI的發展始終符合人類的價值觀。在這一過程中，更要不斷審視和反思人類自身的行為與價值觀，促使人類社會向更加公平、正義、和諧的方向發展。

　　“對人工智能要治理更要發展，治理的目標也是為了更好地發展。”中國政法大學數據法治研究院教授、智慧司法與數字社會治理研究中心主任范明志提出，應尊重技術的中立性，不能把人為的過錯讓科技來背鍋。他建議克服“菜刀恐懼”，雖然菜刀在壞人手中可能被用于做壞事，但更多是被我們用來創造美好生活。他認為，智能向善的基礎是智能，要加快各項AI技術的發展。從行業發展與國際競爭的視角來看，不發展是最大的風險。如果不發展，很可能因落后而挨打，且強者所用的武器往往是AI化的高科技裝備。

　　數據權利的思考必須憲法“在場”

　　在AI的龐大體系中，數據是AI的核心引擎和要素，對于AI的模型訓練、性能提升、應用拓展以及價值導向等方面都有著不可替代的作用，推動了AI的發展。數據的正當利用與推動AI健康發展二者緊密相連，共同塑造著智能向善的未來。

　　無論是機器學習還是其他相關技術，都依賴于對大量數據的學習和分析來構建模型、發現相關性并進行預測和決策。數據的質量和體量對AI的性能有著重要影響。數據不僅是AI發展的驅動力，還在一定程度上決定了AI的發展方向和價值取向。數據中蘊含著人類的行為模式、社會文化、價值觀等信息，AI在學習這些數據時，也會受到其中蘊含的價值觀的影響。數據使用不當，還可能直接侵犯相關主體的權益。確保數據的合法、合規、公正和客觀，對于引導AI向善具有重要意義。

　　武漢大學人權研究院院長秦前紅提出，當前對數據權利研究的憲法學者是相對缺位的，而對數據權利的思考必須憲法“在場”。主要原因為：第一，數據運用已高度全球化，從國際視角討論數據權利時，不能脫離國家主權的思考框架。第二，數據權利已從純粹的理論探討進入了實證法時代，我國通過法律、行政法規、地方性法規、行政規章和規范性文件，大量地對數據權利進行了規定和規制，為了保證法制統一，必須以憲法為核心來整合立法制度的安排。此外，關乎數據的執法權和司法權等權力的配置問題，必須秉持功能優化的原則，落實憲法有關權力分配與制約的組織結構安排精神。第三，具體鮮活的數據權包含隱私權、著作權、自由權、財產權等權利，必須通過憲法解釋上述權利束的元權利問題，從而形成權利體系的邏輯整合。 

　　秦前紅認為，在收集、整理、使用和傳播數據的過程中，必須遵循相關法律法規和倫理原則，避免數據中包含歧視性、不公正或有害的內容，防止AI因數據問題而產生不良的社會影響和侵害他人的憲法權利，這是智能向善的重要向度。

　　將ESG理念融入AI發展

　　ESG即環境（Environmental）、社會（Social）、治理（Governance），是一套衡量企業可持續發展能力的非財務績效評價體系。ESG的核心理念是企業在追求經濟效益的同時，還應關注環境、社會效益及企業內部的治理效能，以實現企業的可持續發展。

　　北京大成（西城區）律師事務所律師李蕊認為，《治理倡議》與ESG三維度下一些具體的議題，有著相似的內涵和共同的延展方向。比如，環境維度下減少碳排放、發展節能技術；社會維度下避免歧視、多元包容、數據安全；治理維度下決策透明、風險管理和促進合規等理念，可以作為開展“智能向善”治理工作的具體切入點。

　　李蕊提出，實踐中，將ESG融入智能向善治理存在相應具體路徑。在環境維度，AI技術用于資源優化、環境監測和氣候風險管控，幫助企業減少碳排放，提高資源利用效率；在社會維度，AI助力企業提高供應鏈合規能力，促進員工關懷與多元包容措施落地；在治理維度，AI提高企業風險控制和合規管理效率，促進企業決策透明度提升和治理創新。

　　李蕊表示，ESG理念與智能向善的融合不僅體現在技術方面，二者還有著共同的價值內涵。將ESG與AI治理相結合，能幫助相關企業在技術發展與向善治理之間找到平衡，構建智能向善的治理生態。

　　走向更美好的智能未來

　　中國政府在AI治理方面步伐堅定，立法、司法、執法等多措并舉合力推進智能向善，并在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議等提出AI治理的中國方案。中國提倡通過促進技術聯合攻關、數據跨境流動、設備自由貿易和設施互聯互通等更加開放的合作方式，讓智能紅利得到更大釋放。

　　中國企業在AI技術研發和商業拓展方面走在全球前列。根據世界知識產權組織（WIPO）報告，2014年至2023年，中國生成式AI專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。中國企業DeepSeek在全球爆火，其開源生態和技術民主化路徑，規避了對外技術依賴，通過倫理內嵌推動治理范式創新，成為全球AI企業向善發展的實踐樣本。

　　智能向善是人類賦予AI的使命，也是我們對未來的美好期許。在智能向善的道路上，人類與AI將攜手共進，共同描繪一幅充滿希望與機遇的畫卷。智能向善的實現需要我們堅持創新驅動，不斷推動AI技術的創新發展，以科技的力量解決人類面臨的問題。展望未來，AI將與人類智慧深度融合，成為人類智慧的延伸，在各個領域釋放出巨大的潛力，為人類創造出更多的福祉。